学习ai视频,

🗣 SL提问: 学习ai视频

✍️ Ai批改: 学习人工智能（AI）的视频资源非常丰富，以下是一些推荐的学习途径和资源：

1、在线课程平台
许多在线教育平台提供了系统化的AI课程，适合不同水平的学习者。

Coursera:
吴恩达（Andrew Ng）的《机器学习》（Machine Learning）：这是入门AI的经典课程，涵盖了机器学习的基本概念和技术。
《深度学习专项课程》（Deep Learning Specialization）：深入讲解深度学习的基础知识和实际应用。

edX:
麻省理工学院（MIT）的《Introduction to Deep Learning》：由MIT教授授课，适合对深度学习感兴趣的初学者。

Udacity:
《深度学习工程师纳米学位》（Deep Learning Nanodegree）：专注于实践项目，帮助你构建实际的AI应用。

2、YouTube 教育频道
YouTube 上有许多优质的AI相关频道，可以免费观看。

3Blue1Brown:
提供了大量关于数学和AI的直观解释视频，尤其是神经网络和深度学习的基础概念。

Siraj Raval:
提供了许多关于AI和数据科学的快速入门视频，适合初学者。

Two Minute Papers:
每周更新关于AI研究的最新进展，适合想了解前沿技术的人。

3、学术讲座和研讨会
许多大学和研究机构会录制公开的AI讲座和研讨会，内容通常较为专业。

Google AI YouTube 频道:
提供了许多关于AI研究和应用的讲座和演示。

斯坦福大学 CS229:
吴恩达在斯坦福大学开设的机器学习课程，可以在网上找到完整的视频资料。

4、书籍配套视频
许多经典的AI书籍也有相应的视频讲解，可以帮助你更好地理解书中的内容。

《深度学习》（Ian Goodfellow 等著）:
可以在网上找到作者的讲座视频，进一步加深对书中内容的理解。

5、编程社区和开源项目
一些编程社区和开源项目也会提供视频教程，帮助你通过实践学习AI。

GitHub:
有许多开源项目和教程，你可以跟随这些项目的代码实现来学习AI。

6、行业会议和论坛
参加或观看行业会议和论坛的视频也是学习AI的好方法。

NeurIPS:
神经信息处理系统大会（Neural Information Processing Systems），是AI领域的顶级会议之一，每年都有大量的演讲视频。

CVPR:
计算机视觉与模式识别会议（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition），也是AI领域的重要会议。

通过以上资源，你可以从基础到高级逐步深入学习AI。选择适合自己的学习路径，并结合实践项目来巩固所学知识，将会事半功倍。